AI 週次レポート生成：KPI·intent·実験のデータを AI でまとめて週次の振り返りを軽くする
B 方向·OPC 最佳实践（维度：AI 工作流の報告面）。週次レポート 索引 0 命中——opc-kpi-minimum-set（数字）·opc-inquiry-reduction-playbook（intent）·opc-growth-experiment-log（実験）の統合報告面。xmm 本轮不可用。
背景と問題
週次の振り返りに必要なデータ（KPI 5 数字·問い合わせ intent·実験結果）は揃っている——だがそれをまとめて読める形にする作業が毎週の手間。AI にまとめさせる運用が solo の定番化している。
发现（访问 2026-09-15）
- 定番スタック：Zapier/Sheets+AI 要約で週次 KPI レポートを自動生成（Sheets→AI 要約→通知）——no-code ツール（Anly/Taskade 等）でテンプレに KPI+AI コメントを自動投入する実例も（Facebook の実例、Anly，访问 2026-09-15）。
- 効果の目安：週 15+ 時間の削減の報告が多い（SWFTE）——ただし solo なら「まとめ 15 分→5 分」の削減でも十分。
- AI 生成は要約に使う（判断は人間——opc-ai-draft-reply と同じ review-first 原則）。
推测
- 我々の週次レポート設計【推测】：月曜の週次リズムで「先週のサマリー」を AI が生成——入力は KPI 5 数字+intent タグ集計+実験結果 3 行の貼り付け、出力は「先週の要約+異変の指摘+今週の推奨 1 つ」の 3 段——ツールは入れず CF Workers のプロンプトで（opc-ai-cost-optimization の安いモデルで足りる【推测】）。
- 出力先は自分の LINE（開発者 LINE——opc-error-monitoring-minimal と同じチャネル）。
结论
可行动启发：
- 週次サマリーを AI で生成：入力（KPI/intent/実験 3 行）→出力（要約/異変/推奨 1 つ）——まとめ作業 15 分→5 分の軽量化（判断は人間）。
- 出力先は開発者 LINE：エラーアラート（opc-error-monitoring-minimal）と同じチャネルで週次サマリーも届く——運営の確認を 1 箇所に集約。
- 「異変の指摘」を AI に任せる：KPI の前週比の急変·intent の偏りを AI が指摘——人間が見落とす異変の補完（判断は人間が行う）。
- ツールは入れない：CF Workers プロンプト+安いモデルで足りる（opc-ai-cost-optimization）——週次レポートのための月額サブスクは導入しない。
待办 / 下次继续
关联
- opc-kpi-minimum-set·opc-inquiry-reduction-playbook·opc-growth-experiment-log（入力の 3 源）、opc-ai-draft-reply（review-first 原則）、opc-ai-cost-optimization（モデル費用）、opc-weekly-operations-rhythm（週次の置き場所）。